罗辑往事

注解只是一个标记，作用是框架检测到注解标记的位置，然后针对这个位置按照注解标记的功能来执行具体操作。 本质上：所有一切的操作都是Java代码来完成的，XML和注解只是告诉框架中的Java代码如何执行。 在标识组件时常用的注解有： @Component：将类标识为普通组件 @Controller：将类标识为控制层组件 @Service：将类标识为业务层组件 @Repository：将类标识为持久层组件 注意，后三个注解都由@Component注解拓展而来，对于Spring使用IOC容器管理这些组件来说没有区别，但出于代码可读性还是要严谨标记。 创建组件与扫描注解要实现基于注解来管理bean，要先创建组件、再扫描组件， 通过注解+扫描，就可以将扫描的包下加上注解的类作为组件作为管理（其实就是在IOC容器内有了加上注解的这个类所对应的bean对象） 以下面这个例子为例 ： 创建组件创建控制层组件 123@Controllerpublic class UserController {} 创建接口UserService 注意 ： 标记注解就是把加上注解的类在IOC ...

基本内容spring框架的三大特性 ： IOC \ AOP \ 声明式事务 IOC ** ： 首先，IOC是个容器，可以帮我们管理对象的整个声明周期。代码实现IOC之后，可以用spring来管理对象，其管理的对象叫做组件，也叫做bean**。spring管理bean有两种形式 ： 基于xml管理bean 基于注解管理bean 这里讲的主要是基于xml管理bean，主要内容包括 ： xml配置bean xml获取bean xml注入依赖 为特殊类型赋值（类类型、数据类型、集合类型等） bean的作用域 bean的生命周期 FactoryBean 基于xml的自动装配 配置bean在一个maven module中，当有了一个类之后（比如helloworld），可以通过在对应目录的resources中右击Xml configuration -spring config来创建一个xml文件，并在其中添加以下内容 ： 12345678910<!--HelloWorld是一个类。配置HelloWorld所对应的bean，即将HelloWorld的对象交给Spring的IOC容器管理通 ...

索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率。 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，其本质可以看成是一种排序好的数据结构。 索引和数据就是位于存储引擎层中。 就像书的目录一样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。 索引常见的模型可以用于提高读写效率的数据结构很多，下面介绍三种常见数据结构，分别是： 哈希表 有序数组 搜索树（包含B+树） 哈希表哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，用key找value，时间复杂度为O(1)。 如何做到用key找value ？ 通过哈希算法 ： 把值放在数组里，用一个哈希算法把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。这样，通过哈希算法，我们可以快速找到 key 对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。 但是哈希算法有哈希冲突的问题 ： 即不同的key通过哈希算法，算出来的值可能会一样，即假设有一种维护身份证和姓名的表，要通过身份证（ID）查看姓名(NAME)。而ID_1和ID_2通过哈希算法算出来的值都是N。。解决办法 :链地址法。 链地址法就是将上面 ...

前一篇文章通过一条查询语句，大概了解了MySQL的基础架构。 本篇文章通过一条更新语句，来大概了解MySQL的日志系统。 1234//建表mysql> create table T(ID int primary key, c int);//更新ID为2的行的C列的值mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 首先要知道的是，查询语句那一套流程，更新语句也会先走一遍。（连接器-分析器-优化器-执行器） 与查询的不同点在于 ，更新流程还涉及两个重要的日志模块： redo log（重做日志）：存储引擎层，让MySQL拥有崩溃恢复能力。 binlog （归档日志）：server层，同步数据保证数据一致性。 redo log下面说的都是存储引擎层的事儿。 Innodb 基于磁盘存储，同时按 页 的方式来管理记录。如果每次查询或修改都要按页和磁盘进行 IO 交互会严重影响数据库的性能，因此引入了内存缓存，叫做 Buffer Pool 有了内存缓存，在对数据进行查询时，先查缓存，如果数据存在直接返回，如果不存在则去磁盘读取并将读取到的页放到缓存池中， ...

前言这是一篇chatGPT注册教程。 ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），通过名字可以看出来是用来transformer模型，其中的精髓是attention机制。attention机制是现代神经网络中的重要模型。有感兴趣的可以去B站看看 李沐老师的课。 言归正传，以下是chatGPT官网： https://chat.openai.com/ 打不开上述网址的请先阅读我的博客《clash使用教程》 如果能打开YouTube却不能打开https://chat.openai.com/ ，参考附录。 其实对于注册chatGPT，除了科学上网的问题，其他麻烦就只剩下国外手机号的验证码接收了。 因此在干一切事情之前，先到 https://sms-activate.org/cn 注册并登录，然后放着就行。（这个网址不需要翻墙，作用是后面用来接受验证码的） 注册看到以下页面，点击sign up 然后就是要求输入邮箱，这里正常输入即可。 笔者在注册时第一次使用了foxmail邮箱，不成功。后换成学校邮箱就成功了，不知道是网 ...

仅供个人学习使用，请勿传播。 下载clash for windows，https://github.com/Fndroid/clash_for_windows_pkg/releases，选择你要的版本。 这里笔者选择的是 Clash.for.Windows-0.20.21-win.7z ，点击下载。 此网址是挂载在GitHub上的，如果打不开，可以更换代理或者等一会儿啥的，这里不多说。 安装在你想安装的目录下解压刚刚下好的压缩包。并双击Clash for Windows.exe。不出意外的话就会弹出以下页面了。 如果没有订阅的，先看下一个栏目：订阅 订阅这里订阅的目的是给clash使用的。 有很多机场可以选择，我选择的是 魔戒.net , 我的邀请码 ： J5aM0QZt 。 进入注册并登录 ，点击左侧购买订阅，可以选择你想要的套餐。推荐先买130G的体验一下。 订阅完之后重新进入魔戒，点击左侧仪表盘，就可以看到自己的订阅了。 使用订阅完成后，点击左侧使用文档，出现《clash for Windows推荐》，点击进入，有 快速导入功能，可以自动配置Clash ...

[Title]CONTRASTIVE LEARNING FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION OF TIME SERIES摘要 **Unsupervised domain adaptation (UDA)**： aims at learning a machine learning model using a labeled source domain that performs well on a similar yet different, unlabeled target domain. CLUDA(本文提出)： a novel framework for UDA of time series data。 包含以下三个特色 a contrastive learning framework : learn contextual representations in multivariate time series, so that these preserve label information for the prediction task. a ...

本篇文章的主要内容关于Java的接口。 在《Java核心技术卷》中，这部分的内容稍显混乱，笔者第一次阅读时感觉不知所云，想了半天应该怎么写这篇文章。 为了条例更加清晰，这里从以下几个方面来阐述接口 ： 接口基本概念 接口示例 接口的应用场景（与抽象类的差别） 接口基本概念接口的基本使用使用接口，要先声明，再实现。 声明接口 123456//声明一个Comparable接口，但没有实现public interface Comparable<T>{ //接口中的方法自动声明为public int compareTo(T other) ; // parameter has type T} 实现接口 实现接口通常有两个步骤 ： 将类声明为实现给定的接口（使用关键字 implements:） 1class Employee implements Comparable 对接口中的所有方法进行定义。 123456//注意 ，实现接口的时候要声明public （和声明接口不同）public int compareTo(Object otherObje ...

1select * from T where ID=10； 在MySQL中，上面这句话是最简单不过的查询语句。那么这条语句在MySQL内部是如何执行的？ 这个问题，可以囊括MySQL的基础架构。 MySQL基础架构MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB。不同的存储引擎共用一个 Server 层，也就是从连接器到执行器的部分。 下面通过查询语句的作用，依次谈谈架构中Server的各层的基本功能。 主要内容有 ： 连接器 ：关于长连接问题 查询缓存 ： 利大于弊，MySQL8.0以后就被废弃了 分析器 ： 词法分析、语法分析 优化器 ： 尽可能扫描少的数据库行纪录 执行器 ：执行顺序举例 连接器连接器负责跟客户 ...

数据集对于行人轨迹预测，常用的数据集为ETH [1]和UCY[2] 。这两个数据集是包含了大量的社会交互，这两个数据集中加起来共有1536名行人，上千条真实轨迹，包含行人绕开障碍物、单个行人与人群的相向而行、路口行人转弯等多种真实场景。是行人轨迹预测常用的基准数据集。其中，又分别包含了5个人群数据集。 EHT : 包含 ETH-univ, ETH-hotel UCY : 包含 UCY-zara01, UCY-zara02 and UCY-univ. 这两个数据集以每秒2.5帧的速度标记真实位置，在实验中采用观察过去8帧（3.2秒）来预测未来12帧(4.8秒)的形式进行训练与测试。 [1]S. Pellegrini, A. Ess, K. Schindler, and L. J. Van Gool. You’ll never walk alone: Modeling social behavior for multi-target tracking. In ICCV, volume 9, pages 261–268, 2009. [2] A. Lerner, Y. Chrysant ...